MBA课程需要为数字时代更新

MBA课程需要为数字时代更新，MBA一直是典型的管理教育课程，为美国企业提供了更多现成且训练有素的管理人员。尽管MBA课程正在不断发展，以满足企业不断变化的需求，但我们认为，必须加快变革的步伐，以保持MBA学位面向未来。否则，危险在于Intuit创始人斯科特•库克所描述的：“当MBA来到我们这里时，我们必须从根本上对他们进行再培训——他们学到的任何东西都无法帮助他们在创新方面取得成功
在过去40年左右的时间里，美国公司发生了巨大的变化。当今世界上最有价值的公司包括微软、Meta（Facebook）、苹果、亚马逊、特斯拉和Alphabet（谷歌）。除了拥有超级工厂的特斯拉之外，这些数字原生代将知识、人才、用户网络和创新作为他们的关键资产。这与20世纪的巨头——通用电气、美国钢铁、通用汽车、福特、固特异轮胎和埃克森美孚——不同，它们依赖土地、建筑、机器、仓库和物理基础设施来生产实物商品。根据我们的计算，每个21世纪的数字巨头的价值至少是20世纪平均工业巨头的10倍。
但这个故事不仅仅是关于数字巨头的。目前在美国证券交易所上市的公司中有80%是在1990年后上市的，更有可能是像Airbnb和优步这样的轻资产、数字原生代公司，而不是像美国铝业或沃尔格林这样的资产密集型公司。
与其他任何研究生课程相比，MBA一直是典型的管理教育课程，为美国企业提供了更多现成且训练有素的管理人员。尽管MBA课程正在不断发展，以满足企业不断变化的需求，但我们认为，必须加快变革的步伐，以保持MBA学位面向未来。否则，危险在于Intuit创始人斯科特•库克所描述的：“当MBA来到我们这里时，我们必须从根本上对他们进行再培训——他们学到的任何东西都无法帮助他们在创新方面取得成功。”
一些最早的商学院是为了满足工业和汽车公司的需求而成立的。例如，麻省理工学院的商学院是以通用汽车公司前首席执行官阿尔弗雷德•斯隆的名字命名的。宾夕法尼亚大学的商学院是以工业冶金学的领导者约瑟夫•沃顿的名字命名的。商学院历来被组织成滴水不漏的部门，如财务、会计、生产和运营管理、营销和人力资源。这种部门结构模仿了20世纪的汽车或工业公司。
在20世纪的大部分时间里，商业的主导逻辑是基于使用实物资产生产实物商品。最大的投资是机器和工厂。生产产品的成本由劳动力、原材料、能源和机器工时组成，消耗了收入的大部分利润，留下了微薄的利润。实物资产会随着使用而贬值。因此，管理者的主要角色是对实物资产进行明智的投资，降低生产成本，并从劳动力和实物资本中获得最大的效率。鉴于长距离运输实物商品的局限性，大多数公司在当地市场运营，这意味着世界各地的众多参与者可以生产相同类型的产品。收益递减定律适用——机器或工人可以生产的东西是有限的。当一家公司变得太大或太有利可图时，竞争对手就会以更便宜的价格生产模仿商品，窃取市场份额，侵蚀利润。
数字企业无视这些规则。想想谷歌的搜索引擎、Meta的Facebook或微软的操作系统。为每个新客户服务的成本可以忽略不计，因此每一美元的收入都直接流向税前利润。数字资产可以在无限的地方无限次地使用，而不会受到任何侵蚀。事实上，由于网络效应，每次使用都会增加数字资产的价值，从而导致回报增加。知识产品可以使用互联网即时分布到世界各地，因此大多数数字公司在全球范围内竞争。这种策略，加上极低的可变成本，意味着很少有参与者能够成功应对整个全球市场。其中一些人赚取赢家通吃的利润。例如，Facebook的2020年利润相当于花旗银行、沃尔玛和通用汽车这三家20世纪巨头的2020年利润之和。如果这让你感到惊讶，请注意，去年，苹果和微软分别获得了Facebook 2020年利润的三倍和两倍。然后，主导战略变成了建立先发优势，发展你的市场，并尽快成为全球市场领导者。用会计术语来说，这意味着：增加收入而不是管理成本。
在这样的背景下，让我们来看看一个典型的工商管理硕士项目中的主要部门，以及他们需要跟上什么样的变化，让学生为今天的商业运作做好准备。

企业融资
公司融资基于实物资产定义公司的边界：土地、建筑物、仓库、工厂、机器、存货和专利。基于预期风险和回报，它然后决定利用债务和股权的组合从这些资产中融资的最佳方式。规划基于资产回报率、投资回收期和内部收益率等指标。
需要一个新的框架来定义公司的真实资产基础，包括软资产。软资产现在是公司的主要资产类别，但被排除在财务计算之外：品牌、先发优势、信息技术、人才和竞争战略。其中一些资产甚至在法律上不属于公司——例如，脸谱网的28亿用户网络，或者承诺研究和了解客户特征的天才营销人员和科学家团队。此外，还有一些实物资产帮助公司创造收入，但它们并不拥有，比如优步和Airbnb的汽车和房子。改善资产基础的定义对于正确计算资产回报至关重要，这将改善盈利项目的选择——这是公司融资的一个标志。
资产定价是金融的另一个分支，它探索决定资产和公司股票价格的因素。一个新出现的挑战是创建一个模型，能够解释科技巨头的万亿美元估值和亏损独角兽的十亿美元估值。目前，不存在这样的模型。此外，资产定价认为风险是投资的负面特征。然而，数字原住民很容易放弃利润确定但微薄的项目，去追逐利润潜力巨大的高风险项目。纳入公司特征最近进步的新估值模型将改善投资组合回报和并购定价——资产定价的标志。
越来越多的研究正在新兴领域进行，并找到了进入课堂教学的途径。然而，向新模式的全面转变仍然难以实现。这主要是因为案例教学中使用的会计数字仍然植根于过去，在满足新需求方面仍然存在缺陷。

市场营销
营销一直是美国公司最强大的支柱之一。美国的营销模式，如四个P（地点、价格、产品和促销），在世界各地被用于营销汽车和玩具等实物产品。然而，数字原生代销售的信息服务是即时生产的，通过互联网分发，要么免费提供给用户，要么根据实时拍卖定价。许多从来没有做过广告。
因此，除了传统营销的艺术和科学之外，今天的营销人员还需要具备信息技术专家、数据科学家和计量经济学家的技能。新的挑战包括从客户跨数字平台的浏览习惯中了解他们，并计算他们对公司的生命周期价值。新的营销途径，如社交媒体影响者，正变得与传统广告一样重要。营销人员的新兴角色比以往任何时候都需要更大的技能。
商学院营销部门需要与信息技术、管理信息系统和数字战略部门更紧密地合作，提供更多的综合项目来满足这些不断变化的需求。

生产运营管理
传统上，生产和运营管理的重点是有效利用劳动力和机器来生产实物；原材料的最佳组合；库存计划；以及货物平稳有序的流动。实物产品和服务之间的一个关键区别是，在实物产品到达客户之前，原材料采购、生产、运输和储存需要很长的时间。因此，货物是提前生产的，并根据需求进行储存。
当主导经济活动转向网络上提供的服务时，需要一种新的思路，如推文、谷歌搜索和脸书帖子。这些服务是即时产生的，并根据用户的需求和偏好进行定制——它们不能提前产生或存储。提供服务的能力通常需要通过云实时购买。公司现在需要系统架构专家来改善应用程序、数据库和操作系统之间的交互。
因此，我们预计MBA教师的教育背景将发生变化。目前，许多人拥有生产或机械工程背景，拥有生产管理和商业方面的高级学位。我们可能会看到数据科学家和电子工程师的转变，以更好地为新兴时代培训学生。

人力资源部
人力资源和组织行为部门正在远离工业时代，当时组织是等级制度，劳动只是另一种生产要素。在新时代，人类的独创性、想法和才能是价值创造的核心。例如，Netflix已经改写了规则人力资源管理。
因此，新出现的挑战是如何管理成为企业合伙人的有才华的员工，而不仅仅是雇工。与股东一样，他们直接受益于股票和股票期权，他们拥有公司的大部分关键知识。员工在公司工作期间，知识会增长，他们后来会利用这些知识在另一家公司获得更好的职位或开始新的商业冒险。因此，员工在公司工作更像是企业家增加知识资本的价值，而不是小时工资工人。
此外，越来越多的工人不是公司的正式员工，而是零工或自由职业者。他们的工作分配、绩效评估和激励支付通常由人工智能和机器处理，而不是人类经理。例如，算法管理优步司机的工作分配和支付。
最后，公司越来越重视种族多样性、性别平等和公平。教授们对这些问题进行了更多的研究，并为教授这些问题做好了越来越好的准备。然而，与移民问题相关的课程并没有得到他们需要的关注。技术移民在科技公司中的作用正在增加，这意味着公司需要更好地准备解决他们的家庭重新安置和文化同化问题，同时遵守移民法规。

会计
现代财务会计仍然存在缺陷，最好用社会学家威廉•布鲁斯•卡梅伦的名言来描述：“不是所有可以计算的都重要，也不是所有可以计算的都可以计算。”
今天的会计将面向未来的知识和人员投资视为一项支出，而不是公司的基石。在之前的HBR文章中，我们强调了资产负债表和损益表这两个最重要的财务报表对投资者决策的相关性越来越小。会计的未来方向包括使用区块链进行交易的即时记录和验证。这一进步可以解决会计数字越来越陈旧的担忧，因为财务报告是按季度或按年编制的，而其他来源是即时提供信息的。
管理会计的一个主要目标是确定生产成本，这些成本被分成子类别，如可变成本、固定成本、间接成本、直接成本或间接成本。然后，管理会计决定降低生产成本的最佳资源组合。随着数字公司主要在固定成本结构上运营，可变成本很少，这些概念变得越来越不适用。管理会计的未来挑战是确定数字公司成本的哪些部分需要支持当前运营，哪些部分可以提高公司的未来价值——例如，如何将员工培训成本划分为维护和投资部分。
会计界围绕这些新出现的问题进行了无数次辩论，但不幸的是，没有取得多大进展。这种惯性源于基本上没有变化的会计准则，只有在许多相关方，如公司律师、公司审计师、准则制定者、银行、投资者代表和注册会计师经过深思熟虑和确认后，这些准则才会被修改。变化是缓慢的，在许多情况下从未发生过，无形资产会计的情况就是如此。
除了商学院院系内部的转型之外，院系之间的隔离墙也越来越需要打破。例如，在像Meta这样的公司中，营销和战略遍布整个公司，不属于特定部门的职权范围。
更重要的是，MBA教育必须从算法学习——教授预先确定的问题答案——不断发展，以满足不断变化的公司的更高层次需求：创造力、同理心、领导力、冲突管理、战略思维、理解技术进步和破坏、危机管理、解决问题和动态决策。这种准备程度可以通过计算有多少新培训的MBA准备好面对新冠疫情造成的破坏来轻松判断。我们概述的商学院课程转型速度将使领先的MBA课程与众不同。