计算生命科学硕士如何让你为未来做好准备

过去10年，计算生物学领域已经从一个相对未知的领域发展成为一个备受推崇（且利润丰厚）的领域，许多学生甚至在毕业前就被猎头盯上了。在数据探索和收集方面，这是一条崎岖的道路。直到最近，数据探索和收集还没有找到一个家，也没有找到具有正确敏锐能力的人来分析它并发现宝石，也没有找到准备好使用它们的公司。但这一切都在迅速变化。

如果你正在考虑从事生物信息学、计算生命科学或计算生物学的职业，这是一个激动人心的时代。
制药、生物医学和生命科学领域的创新正在以越来越快的速度发生。这些领域的研究从未像今天这样更快、更有效。还有很多东西有待发现。

如果您想成为真正的先驱，世界已经触手可及：大数据
推动计算生物学领域进入如此激动人心的时代的催化剂是大数据世界。已经有比任何人都能处理的更多的信息，而且还会有更多。知道什么是有价值的、什么可能有价值的或者什么可以被搁置一边，需要大多数老派制药科学家没有（需要）学习的技能。但是，生物技术和生命科学行业分析此类定量信息的需求目前供不应求。
简而言之，当今的医学研究需要生物学家通过数学建模和开发新的复杂系统和工具，找到制药科学家曾经给出的答案。能够利用技术、处理数据和构建计算模型来推进研究的专家需求量很大。无论你的计划是攻读博士学位还是直接进入这个领域，这些学科的研究生学位都能让你为美好的未来做好准备。

生物信息学或计算生物学研究生课程应该涵盖什么？
以计算生物学为基础，每所大学都有自己的课程结构和专业科目。鉴于许多公司需要的专业领域，涵盖的领域通常包括基因组进化；生物物理学、数学建模和生物信息学技术。一些大学更关注生物学方面，一些大学更关注技术方面，并提供更深入的编程、收集和评估数据等课程。这完全取决于你想去哪里——现在和未来。

拥有生物信息学或计算生命科学学位，你的职业选择是什么？
在最近的一项研究中，欧洲生物工业协会（EuropaBio）透露，生物技术已经在欧洲创造了近50万个工作岗位。他们预测，到2030年，这个数字将超过100万个工作岗位！这意味着生物技术和生物信息学硕士课程的毕业生有多方面的机会。
欧洲一些最重要的生物技术、制药和生命科学中心位于德国。一些世界上最成功的制药公司在这里，许多生命科学、生物技术和医疗技术领域的创新初创企业也在这里；德国的大学和研究机构在世界范围内受到尊重。根据学位课程的不同，你将涵盖数学建模、生物信息学、生物医学和计算系统生物学等核心学科，还有更多。